IUD系列
产品介绍
                                    IUD 系列采用 onsemi 高性能全局快门 CMOS 传感器,提供 16 MP 与 25 MP 两种分辨率,对应 1.8″ 与 2.04″ 大靶面,具备出色的近红外(NIR)响应,能够在高速运动场景中获得无拖影的清晰图像。相机以 USB 3.0 高速链路实现稳定传输,并支持 1 µs–60 s 的超宽曝光范围、硬件 Binning、2 路数字输入与 3 路数字输出,便于与外部触发、光源与运动平台协同。
机身结构紧凑、功耗优化,单 USB 3.0 供电即可满足运行需求(依机型),适合空间受限的设备集成。配套多平台 SDK(Windows / Linux / macOS / Android)与 ToupView,覆盖工业检测、科研成像、机器视觉、OCT 眼科成像及 NIR 工业检测等应用。                                
产品特点
- onsemi 全局快门 CMOS(依机型),增强 NIR 响应,抑制运动模糊与果冻效应
- 分辨率:16 MP / 25 MP;靶面:1.8″ / 2.04″(依机型)
- 曝光范围 1 µs–60 s;自动/手动曝光与 0–32 dB 手动增益
- USB 3.0(5 Gbit/s)高速接口,单线供电(总线供电,无需外接电源,依机型)
- I/O:2× 数字输入 + 3× 数字输出,支持外部触发与闪光同步
- 硬件 Binning、ROI、带宽控制,兼顾高帧率与长距离传输稳定性
- 图像处理:像素内 CDS、坏点校正、LUT、Gamma、降噪(依机型)
- 内置图像缓存与事件通道,保障高速/突发采集的数据完整性
- 同步与状态输出:Trigger Ready / Input / Exposure / Readout / Strobe / GPO 等
- 采集模式:自由运行、软触发、外部硬触发,易于与外设时序联动
- 多平台与生态:Windows / Linux / macOS / Android SDK,支持 C/C++/C#/Python;兼容 ToupView
- 紧凑机身与低功耗设计,适合狭小空间安装;工业级可靠性,适应严苛环境(依机型)
- 典型应用:高速检测、OCT 眼科成像、NIR 工业检测、科研与机器视觉
- 符合 CE / FCC / RoHS 等认证(依机型)
产品型号
onsemi 全局快门|16/25 MP 大靶面(1.8″/2.04″),高速 USB 3.0,高 NIR 响应,工业级可靠性
| 产品型号 | 传感器/尺寸 | 分辨率 | 像素尺寸 | 快门方式 | 帧率 | 数据接口 | 色彩 | 操作 | 
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IUD16000KMA | 
                                        PYTHON 16K
                                        
                                            1.6" (26.06mm) | 18.43mm × 18.43mm                                        
                                     | 16.0MP (4096×4096) | 4.5μm × 4.5μm | 全局快门 | 
                                                                                    22.5fps@4096×4096
                                                                             | USB3.0 | 黑白(NIR) | 查看详情 | 
| IUD25000KMA | 
                                        PYTHON 25K
                                        
                                            2.0" (32.58mm) | 23.04mm × 23.04mm                                        
                                     | 25.0MP (5120×5120) | 4.5μm × 4.5μm | 全局快门 | 
                                                                                    14.8fps@5120×5120
                                                                                    14.8fps@2560×2560
                                                                                    14.8fps@1664×1664
                                                                             | USB3.0 | 黑白(NIR) | 查看详情 | 
包装清单 #
IUD 系列大靶面NIR工业相机(USB3.0)标准配置与装箱信息
建议配套套件
- 相机整机 - 本系列相机
- I/O线缆 - 10 Pin线缆或延长线缆
- 线缆 - Micro USB3.0线缆
- 电源 - 12V/3A 电源适配器
- 镜头(选配) - M42或F接口镜头
IUD系列是图谱光电推出的高分辨率全局快门USB3.0工业相机,专为高精度检测、近红外成像及科研应用设计。该系列相机搭载PYTHON 16K和PYTHON 25K等高端CMOS传感器,支持近红外增强(NIR),具有大靶面、高像素和低噪声性能,适合对高速运动目标和弱光环境下的细节进行精准捕捉。紧凑的全金属结构、低功耗和灵活接口,使其适配工业自动化和实验室测试系统。
核心特性
高分辨率大靶面
16/25MP,1.8"/2.04"传感器
全局快门技术
消除运动拖影,精准捕捉
近红外增强
NIR波段高量子效率
硬件Binning
1x1/2x2/3x3灵活切换
性能参数亮点
分辨率
16/25 MP
方形传感器曝光范围
1μs-60s
超宽适应性动态范围
59 dB
高对比度紧凑尺寸
59×59×27
mm金属机身产品深度介绍
高分辨率大靶面成像技术
提供1600万和2500万像素两种配置,搭载1.8"与2.04"大尺寸CMOS传感器,4.5µm方形像元,确保图像细节与感光性能。最高59dB动态范围、41dB信噪比(25M机型),满足高对比度检测需求。暗电流低至3.9e⁻/s@20℃,适合长曝光场景。
全局快门与NIR增强技术
支持全局快门捕捉,避免拖影;NIR增强设计在近红外波段下实现更高量子效率。支持最短1µs至最长60s曝光,帧率最高可达22.5fps(16M机型)及14.8fps(25M机型),适配动态与静态场景。
灵活的硬件Binning技术
支持1x1、2x2、3x3硬件合并,兼顾高分辨率与高灵敏度需求。支持8bit/12bit数据输出,Binning模式及多级增益调节(1–50×),满足不同应用场景的成像需求。
丰富的接口与系统集成
配备2路非隔离输入、3路非隔离输出,适合工业控制系统集成。USB3.0(USB3.1 GEN1)接口,直接供电,支持ToupView软件与完整SDK开发包。59×59×27.2mm小型金属机身,功耗低,工作温度范围-10~50℃,适合连续运行环境。
全平台开发支持
支持Windows、Linux、macOS、Android平台,提供C/C++、C#/VB.NET、Python等接口,便于二次开发与系统集成。丰富的数字I/O接口与跨平台SDK,快速部署到自动化与科研系统中。
 
                             
                                         
                                         
                                         
                                         
                                         
                     
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                